Я про всё это знаю. Большинство нейронок имеет относительно простую архитектуру, разница лишь в размерах. Корпорации тратят миллионы долларов на обучение нейронок, часто сглаживая различные косяки (Overfitting и т.д) исключительно за счёт объема обучающих данных.

И их бугурт вполне оправдан (хотя сформулирован обычно так себе):
Корпорации, которые создают нейросетки и занимаются сомнительной легальности датамайнингом стремятся создать прецедент, развязывающий им руки в отношении авторского права. То, что некоторые нейросетки выложены в открытый доступ - тоже часть этой стратегии. Та же SD достаточно мелкая, чтобы работать на протребительском железе, в то врмея как реально крупные коммерческие нейронки будут распространяться как облачный сервис так как только у какого-нибудь Google, Amazon или Microsoft (который уже объявил о планах интегрировать нейронки OpenAI в свои продукты) есть необходимые мощности.